Agnieszka Zugaj

Najdroższe błędy na koncie Google Ads są nudne. Jedna osoba klika w numer trzy razy, a konto zapisuje trzy leady. Ktoś zmienił budżet i nie sprawdził efektu. Test trwa, ale po miesiącu nikt nie pamięta, co testował. AdsBuddy wyłapuje takie rzeczy, zanim zjedzą budżet.

• Model czyta konta przez mój serwer MCP (43 narzędzia) i proponuje zmiany: budżety, wykluczenia, cele, teksty reklam.
• Nic nie zapisuje się samo. Każda zmiana ma podgląd, a zatwierdzić da się tylko dokładnie to, co pokazał podgląd.
• Każdy klient ma dziennik zmian i eksperymentów, a model dostaje do kontekstu playbook prowadzenia kont w 11 rozdziałach.

Na jednym koncie analiza wyłapała kampanię, w której budżet urósł o 70%, a leadów nie przybyło ani jednego. W dwóch innych podwyżka o 20% dała w 18 dni o 24–31% więcej leadów dziennie.

Jak to działa od środka

Python, Google Ads API, Claude Code w trybie headless, panel w FastAPI i React. Zapis działa tylko na kontach z listy dozwolonych, a przy zmianie budżetu o ponad 50% podgląd pokazuje ostrzeżenie. Agent wołany z kodu startuje tylko do odczytu.

U jednego klienta spadek leadów trwał pięć miesięcy, zanim ktoś go zauważył. Dane były, tylko rozsiane po czterech narzędziach, które o sobie nie wiedziały. Teraz to dane odzywają się pierwsze.

• GA4, Search Console, Google Ads, sprzedaż ze sklepu, Core Web Vitals, Clarity, Bing i Meta w jednej hurtowni BigQuery.
• Model leadów liczy ludzi. Ktoś, kto klika w numer telefonu trzy razy z rzędu, to w raporcie jeden lead.
• Alerty mają progi z rozkładu Poissona, bo przy kilku leadach dziennie spadek o 30% to zwykły wtorek.

Przy weryfikacji cudzego audytu z 1226 „kontaktów” zostało 520 prawdziwych zgłoszeń.

Jak to działa od środka

Zespół pyta o dane w Claude przez zdalny serwer MCP: gotowe pytania, tylko do odczytu, logowanie OAuth i limity zapytań. Trzy konta usługowe z rozdzielonymi uprawnieniami, 26 miesięcy historii.

Zanim alert trafi do skrzynki, system sprawdza, czy dane z GA4 dotarły kompletne. Spóźniony eksport nie udaje spadku.

Typowy audyt to dwieście ostrzeżeń z crawlera i żadnej odpowiedzi na pytanie, od czego zacząć. Mój kończy się listą: co naprawić najpierw i kto ma to zrobić.

• 16 miesięcy danych z Search Console, Ahrefs, pomiary Core Web Vitals od prawdziwych użytkowników i realne wyniki wyszukiwania w jednym przebiegu.
• Każdy dostaje swoją część: właściciel raport, deweloper krótkiego maila z listą poprawek, tłumacz gotowe zmiany do wklejenia.

Klient po migracji wersji angielskiej stracił około 90% ruchu z tej wersji. Z 496 działających podstron z menu dało się dojść do 242. Wynikiem była sprawdzona mapa przekierowań 301 i hreflang.

Portal branżowy, serwis newsowy czy firmowy blog potrzebuje kilku tekstów dziennie. Ręcznie to etat, a bezmyślna automatyzacja produkuje duplikaty i zmyślenia. SkrybaAI śledzi wybrane źródła w dowolnej branży i pracuje jak redakcja: najpierw selekcja, potem pisanie.

• Śledzi dowolne źródła: portale, blogi i kanały RSS. Ocenia każdy news i odrzuca to, co już było albo nie pasuje do serwisu.
• Pilnuje, żeby dwa teksty nie walczyły o tę samą frazę, pisze, sprawdza fakty pod kątem halucynacji, dobiera grafikę i publikuje w WordPressie.
• Po publikacji zgłasza adres do indeksowania w Google, a z newsa robi też kartę do social mediów i krótkie wideo.

Serwis publikuje regularnie, a człowiek tylko zatwierdza gotowe teksty. Bez przeglądania setek newsów każdego ranka.

Jak to działa od środka

Python, FastAPI, APScheduler, SQLite, WordPress REST API, Google Indexing API i GA4. System sam wyłapuje w Search Console adresy, których Google nie zaindeksował, i zgłasza je ponownie. Pilnuje, żeby nie poszedł ucięty tekst, a każde wdrożenie robi kopię bazy i w razie problemu samo się wycofuje.

Krótkie wideo z prezenterem to zwykle studio, montażysta i tydzień czekania. Tu powstaje z obrazka i scenariusza.

• Animuje obraz w kilku modelach wideo (Seedance, Kling, Veo, Hailuo, LTX), więc wybiera się najlepsze ujęcie, zamiast losować do skutku.
• Rozpisuje scenariusz na sceny i ujęcia, a potem składa całość na osi czasu.
• Prezenterzy mówią z synchronizacją ust do tekstu.

Jak to działa od środka

Python i FastAPI, montaż przez ffmpeg i moviepy. Obrazy powstają w gpt-image i Gemini, ruch w Seedance, Kling, Veo, Hailuo albo LTX, przez API producentów i fal.ai.

Głos idzie z ElevenLabs razem ze znacznikami czasu. Z nich powstają napisy i ruch ust prezentera (wizemy), więc krótki news kosztuje około 0,05 USD za minutę zamiast stawek drogich silników lipsync.

Plansze ze statystykami, wykresami i listami rysuje kod według jednego z kilku stylów graficznych, więc każdy film trzyma spójny wygląd od pierwszej do ostatniej klatki. Studio renderuje też wideo na zlecenie SkrybaAI.